大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
芝能科技出品 在过去几年，自动驾驶行业有一个几乎没人质疑的前提：只要数据足够多、工程能力足够强，这个系统就会不断变好。 从感知到规划，从规则到端到端，整个行业都在围绕一个方向持续加码，更多传感器、更大
自动驾驶系统能否稳定、安全地工作，关键在于它能不能持续学习、持续改进。自动驾驶系统并不是靠一个写好的程序就能一直用下去的，它在运行过程中会经常遇到“看不懂”或“判断错”的情况。如果无法将这些在实际驾驶
在自动驾驶系统里，数据处理的实时性并不是一个抽象的技术指标，而是直接决定车辆“来不来得及反应”的关键能力。道路环境变化极快，前车急刹、行人突然横穿、旁车并线等情况经常出现，这些情况一般只会给系统几十毫
引言 日前，Uber宣布成立“AV Labs”部门，正式重返自动驾驶赛场，但这次它选择了一条颠覆性的路径： 放弃烧钱的全栈自研，转型为一家纯粹的自动驾驶数据服务商。 它计划用搭载传感器的自有车队，为W
想训练出一个可以落地的自动驾驶大模型，不是简单地给其提供几张图片，几条规则就可以的，而是需要非常多的多样的、真实的驾驶数据，从而可以让大模型真正理解道路、交通参与者及环境的变化。 大模型能不能在线
自动驾驶“翻车”就喊停？别因噎废食坏了大事！Waymo用1.5亿公里数据告诉你：它比人靠谱79%
引言 家人们谁懂啊！最近自动驾驶圈又“炸锅”了！ 一辆无人车在罕见极端场景下出了交通事故，这事儿瞬间成了社会焦点，大家对自动驾驶的安全性那是吵翻了天。 有人开始质疑自动驾驶到底靠不靠谱，甚至有人喊出要
20款Model 3、Model Y通过数据安全要求 各地已陆续解除特斯拉禁停禁行
快科技4月29日消息，中国汽车工业协会发布了首批汽车数据处理安全要求的检测结果。 本次针对智能网联汽车的数据安全检测主要关注了四个核心方面：车外人脸信息的匿名化处理、默认不收集座舱数据、车内数据的本地处理以及在收集个人信息时的明确告知义务