我校目前正在试用 学术期刊大数据分析平台 数据库,请尊重知识产权，注意合理使用，欢迎评价反馈。
CNKI学术期刊大数据分析平台(CDAJ)包括知网收录的7000余种正常出版的中文学术期刊、4.6万余种正常出版的外文学术期刊数据，深度揭示期刊的著录信息、投稿信息、分析评价等信息，全方位满足作者对期刊投稿信息的多层次、多样化需求。
平台基于文献语义计算、文本挖掘、关联图谱、前沿热点时序挖掘等技术，实现对期刊内容的大数据分析，为用户提供目标学科期刊群的前沿情报分析服务、稿件内容的期刊匹配分析与新颖性分析，辅助用户精准选题、合理选刊投稿、评估稿件新颖性及在目标期刊发表的难度。
实时发现并分析全球核心刊群的研究趋势、前沿热点及成熟度，明确科研方向，促进高价值选题发现
为用户稿件快速匹配适合发表的期刊，大幅降低选刊投稿时间和提升投稿命中率
多维度分析期刊发文大数据，帮助用户洞悉期刊载文规律及投稿隐性要求，避免多次无效投稿
分析顶刊、权威期刊的发文机构、作者分布及排名，辅助学科发展、人才引进决策
平台收录了全球近80个国家和地区，5.3万余种正常出版的中外学术期刊题录资源。其中，国内学术期刊完整率达99%，核心期刊收录率99.6%；国际期刊覆盖SCI的95%，SCOPUS的90%以上。并全面揭示期刊的自身信息、投稿信息、分析评价信息等。
已收录中外学术期刊文献1.86亿篇，并进行逐篇深度标引。全球学术文献信息每日更新，助力用户第一时间掌握最新前沿热点动态。
输入机构、标题、摘要、关键词等信息，即可获得全面的期刊匹配结果。平台基于元数据深度标引、自然语言处理等技术，在学术期刊文献大数据基础上进行智能匹配与预测计算，有效保证准确性和科学性。
平台支持作者稿件、机构与期刊的关系分析、期刊全景分析、期刊热点动态、新颖性分析，实现数据描述统计对比、多维度统计分析图、空间数据分析图、主题分析图谱、网络关系图等多类可视化分析，并可按需生成HTML/PDF格式报告。