随着云计算、物联网、大数据、人工智能等技术的深度应用，现代公交系统已从传统的交通工具运营，演进为“车-路-云-网”高度协同的智慧出行服务平台，各个核心系统共同构成了城市公共交通的智慧大脑。这些平台级系统一旦遭受网络攻击，将引发区域性运营瘫痪、敏感数据大规模泄露等系统性风险，直接威胁城市运行秩序和公共安全。面对新的安全形势，防护重点必须从传统的单点设备防护，全面升级到平台系统级的纵深防御。
公交系统面临着API接口未授权访问、业务逻辑漏洞等新型威胁，攻击者可能通过篡改调度指令、伪造车辆状态信息，引发大范围运营混乱。
公交系统平台汇聚了海量敏感数据，包括车辆轨迹数据、支付数据、乘客出行记录等信息，这些集中化的数据存储节点面临数据拖库、内部越权访问、数据滥用等多重威胁。同时，平台间数据交互接口的安全管控不足，极易导致敏感信息跨系统扩散。
基于云架构的公交系统，面临着虚拟化逃逸、容器安全、微服务API安全等新型安全威胁。在微服务架构下，各服务间的API调用频繁，任何一个API接口的安全漏洞都可能成为攻击者入侵的突破口。
集中式身份认证系统作为访问系统平台的总钥匙，一旦出现单点故障或权限提升漏洞，攻击者就可能获取系统高级别控制权。
面对复杂的安全挑战，必须构建架构安全、纵深防御、持续运维的平台级安全防护体系，实现从被动防护到主动免疫的安全能力升级。
零信任安全架构：建立基于身份的动态访问控制机制，对所有访问平台的请求进行持续验证和授权。
服务网格安全：采用Istio等服务网格技术实现微服务间mTLS加密通信，确保调度指令在服务间传输的安全性。
基础设施加固：对Kubernetes集群进行安全加固，实施网络策略、Pod安全策略，防止容器逃逸和横向移动。
网络层防护：在平台部署防火墙，基于公交业务特征实现精准的访问控制策略，仅开放必要的服务端口。
应用层防护：部署定制化WAF，针对平台特有的接口进行重点防护，有效防御SQL注入、API滥用等攻击。
运行时防护：对核心应用进行RASP保护，实时检测并阻断应用层攻击，即使攻击者绕过外围防御仍能确保应用安全。
数据防泄漏体系：构建云原生DLP系统，对平台的数据出口进行全方位监控，防止敏感数据违规外传。
数据使用监管：建立数据访问审计机制，对所有敏感数据的访问行为进行记录和异常检测，及时发现内部威胁。
自动化漏洞管理：实现云环境漏洞自动化扫描和修复，重点保障核心组件的安全性。
常态化安全巡检：建立安全巡检机制，及时排查业务系统性能压力点，通过读写分离、缓存优化降低数据库压力。
应急响应系统：建设面向各系统的自动化应急响应系统，实现安全事件及时发现和处置。
业务连续性保障：建立业务多活架构和熔断机制，确保在遭受攻击时核心业务功能不受影响。
在公交系统全面云化、智能化的今天，网络安全已成为公交系统稳定运行的基石。我们需要以系统化思维构建纵深防护体系，将安全能力融入平台的每个环节。通过持续的技术创新和运营优化，筑牢公交网络安全防线，为市民提供更加安全、可靠的智慧出行服务。