大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，具有4V（Volume、Velocity、Variety、Veracity）或5V（加Value）特征。
大数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，如文本、图像、音频和视频等。
大数据中蕴含的价值信息往往分散在大量数据中，需要通过挖掘和分析才能提取。;发展趋势展望;02;全球大数据产业发展趋势;中国大数据产业发展现状;典型企业案例分析;03;国家出台多项政策，鼓励大数据产业发展，包括财政补贴、税收优惠等。;各地纷纷建立大数据产业园区，集聚产业资源，形成产业集群效应。;行业监管加强;04;驱动因素;;数据采集与存储市场;05;实现了海量数据的高效存储和管理，提高了数据的可靠性和扩展性。;人工智能与大数据融合;06;面临的主要挑战;;07;随着技术的不断进步和应用场景的拓展，大数据产业呈现出持续增长的态势，市场规模不断扩大。;;拓展应用领域，推动融合发展
大数据产业应积极拓展应用领域，加强与云计算、人工智能等技术的融合发展，提升产业整体竞争力。;;;THANKS
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